Introduction à la biostatistique

Une vue d'ensemble des méthodes linéaires d'ordination. Une invitation dans la filière Mathématiques et Informatique du Vivant. Introduction à l'usage d'un logiciel de statistique. Sensibilisation d'étudiants de première année (filière Mathématiques) à la problématique biologique.

 Ref : RStudio 

Rstudio.

Introduction à l'interface homme-machine de RStudio.

 Ref : lang01 

Une brève histoire de S et de R.

Le langage S, le logiciel R, la licence GNU

 Ref : lang02 

Introduction et éléments de base.

Premiers pas - Manipuler des données - Graphiques - Obtenir de l'aide - Les paquets (packages) R.

 Ref : lang03 

Les bases du langage.

Objets: exemples et classes. Fonctions : blocs, arguments, abréviations des arguments, portée des variables. Vecteurs : exemples et modes d'indexation. Matrices et tableaux. Facteurs. Listes. Data.frame. Structures de contrôles. Boucles implicites.

 Ref : lang04 

Les graphiques de base.

les principales représentations graphiques que l'on peut obtenir avec les fonctions graphiques de haut niveau de R.

 Ref : lang05 

Tests d'hypothèses.

Introduction. Risques de première et seconde espèce. Degrés de liberté.

 Ref : bs01 

Les Iris de Fisher ou Comment se familiariser avec le logiciel \Rlogo{}

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 Ref : bs02 

De la Stature chez l'Homme... à la Taille des cerveaux chez les mammifères. Réversion, Régression, Corrélation

 Ref : bs03 

Des électeurs, des boules, des cercles, des étudiants satisfaits

Le calcul des probabilités parle de l'échantillon à partir de la population. La statistique inférentielle parle de la population à partir d'un échantillon. Quelques illustrations.

 Ref : bs04 

Diversités génétiques et tests d'hypothèses

Approche de la décision en statistique.Tests statistiques et loi de Mendel.

 Ref : bs05 

Analyse des données expérimentales en Biologie. Cours introductif

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